No existen elementos con el criterio seleccionado

Cursos Gratuitos

Destinatarios Modalidad Localidad Sector
select
select
select
select
 
Curso  
Curso Gratuito
Ref: [MODALIDAD I ]

FUNDAMENTOS DE BIG DATA PARA PYMES

Localidad: Castilla-La Mancha Lugar: CEOE CEPYME TARANCÓN
Modalidad: Modalidad: ON LINEOn Line Destinatarios: Cualquier situación
Plazas: 15 Horas: 30
Fecha Inicio: 22 de marzo del 2021 Fecha Fin: 15 de abril del 2021
Estado: Cerrado    
 
Módulo: BIG DATA PARA PYMES

1. INTRODUCCIÓN A LA ANALÍTICA WEB
1.1 ECOSISTEMA DE LA ANALÍTICA WEB.
1.2 HERRAMIENTAS DE LA ANALÍTICA WEB
1.3 EL CLIENTE COMO FUENTE DE DATOS
2. ANÁLISIS UNIVARIANTE Y MULTIVARIANTE
2.1 INTRODUCCIÓN AL SOFTWARE ESTADÍSTICO Y ANÁLISIS UNIVARIANTE.
2.2 INTRODUCCIÓN AL ANÁLISIS MULTIVARIANTE.
2.3 CÓMO PREDECIR: REGRESIÓN LINEAL.
2.4 CÓMO DETECTAR DIFERENCIAS ENTRE GRUPOS: ANÁLISIS DE LA VARIANZA.
2.5 CÓMO EXTRAER INFORMACIÓN RELEVANTE: COMPONENTES PRINCIPALES Y ANÁLISIS DE
CORRESPONDENCIAS.
2.6 TÉCNICAS DE SEGMENTACIÓN: ANÁLISIS CLÚSTER
3. FUNDAMENTOS DEL BIG DATA
3.1 TENDENCIAS DEL BIG DATA EN LA ACTUALIDAD
3.2 ESTRATEGIA EMPRESARIAL BASADA EN EL ANÁLISIS DE LA INFORMACIÓN.
3.3 MÉTODOS, TÉCNICAS, TECNOLOGÍAS Y HERRAMIENTAS EN BIG DATA.
3.4 INFORMES, CUADROS DE MANDO E INDICADORES.
3.5 INTEGRACIONES ENTRE HERRAMIENTAS DE MEDICIÓN DE DATOS.
3.6 CONCEPTOS BÁSICOS DE MINERÍA DE DATOS.
3.7 METODOLOGÍA DE LA MINERÍA DE DATOS (SEMMA).
3.8 TÉCNICAS DE MUESTRO Y LIBRERÍAS DE DATOS.
3.9 TÉCNICAS DE REDUCCIÓN DE LA INFORMACIÓN: DESCRIPCIÓN, SELECCIÓN Y TRANSFORMACIÓN.
3.10 TÉCNICAS DE SEGMENTACIÓN NO SUPERVISADA: MODELIZACIÓN DESCRIPTIVA.
3.11 MODELO DE ÁRBOLES DE REGRESIÓN Y SEGMENTACIÓN.
3.12 MODELOS LINEALES: REGRESIÓN LINEAL Y LOGÍSTICA
3.13 TÉCNICAS DE COMPARACIÓN DE MODELOS

Información de contacto:

C/ Hermanos Becerril, 34 Bajo – 16004 Cuenca

Tel.: (+34) 969 213 315 Fax: (+34) 969 229 616

info@ceoecuenca.org